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Online Ressourcen (ohne Zeitschr.)
PPN: 
881598240 Über den Zitierlink können Sie diesen Titel als Lesezeichen ablegen oder weiterleiten
Titel: 
Person/en: 
Körperschaft/en: 
Sprache/n: 
Englisch
Veröffentlichungsangabe: 
Rostock : University, 2015
Umfang: 
1 Online-Ressource
Art des Inhalts: 
Bibliogr. Zusammenhang: 
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): Mohammed, Redwan Abdo Abdullah, 1979-. Predicting human behavior in smart environments. - Rostock : University, 2015. - xvi, 173 Blätter : Illustrationen, Diagramme
Hochschulschrift: 
Dissertation, Universität Rostock, 2016
Identifier: 
URN: urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0029-6
Schlagwörter: 
Sachgebiete: 
Mehr zum Thema: 
Dewey Dezimal-Klassifikation: 004
Regensburger Verbund-Klassifikation:
Inhalt: 
Predicting human behavior is desirable in many application scenarios in smart environments. The existing models for eye movements do not take contextual factors into account. This addressed in this thesis using a systematic machine-learning approach, where user profiles for eye movements behaviors are learned from data. In addition, a theoretical innovation is presented, which goes beyond pure data analysis. The thesis proposed the modeling of eye movements as a Markov Decision Processes. It uses Inverse Reinforcement Learning paradigm to infer the user eye movements behaviors.<eng>
 
 
 
Volltext/Image: